遥感影像解译价格

在遥感卫星技术领域,研究最早的当属美国。1961年,美国发射了第一颗气象卫星。1972年,美国发射了第一颗陆地观测卫星。1978年,美国发射了第一颗世界海洋卫星。美国为世界遥感卫星技术的发展做出了重要贡献,美国的遥感技术也一直处于世界领先地位。随着技术的成熟及普及,全球多个国家具有卫星发射及应用能力。大多国家把各自卫星发射升空,并获取相关数据。随着越来越多的商业遥感卫星公司进入,全球商业遥感卫星行业进入了爆发期,2017年发射数量激增,未来随着遥感技术商业化,商业遥感卫星的数量将会逐步增加。

伴随着卫星数量的激增,未来低轨道卫星会增加到10万多颗,而数据更是几何级的增加。因此应用如何快速提取卫星影像的有用数据,以便能够体现卫星及相关产业的价值。

1.解译前的预处理

一般卫星影像都要进行辐射校正、几何校正、正射校正、拉花变形修补、匀色镶嵌等处理,以便能够更好的进行机器分类或者人机互助获取要素。

2、解译标志建立

根据遥感影像特征和野外现场调查结果,基于水土保持监管工作目标需求,选取目标特征明显、纹理清晰、范围确定的生产建设典型项目,分类建立生产建设项目扰动图斑解译标志。解译标志应包含监管区域所有生产建设项目类型。

3、识别解译

基于处理后的正射遥感影像,传统采用人机交互解译或者面向对象分类解译等方法。

目前随着人工智能技术的发展,充分利用遥感人工智能技术,通过样例库,训练识别解译遥感影像。以更准确的提取要素。、

4、解译精度

遥感影像的解译精度是指遥感解译图的判对率或错判率.解译精度的分析是遥感影像解译工作中一项不可缺少的过程,它对于解译成果的评价和使用都具有十分重要的意.遥感影像解译精度分析的基本方法是在解译图上选取一定数量的样本进行检验.根据检验样本的判对率得出解译图的解译精度.为了使得到的解译精度可靠,样本的选取应按照抽样理论的方法来进行.但是,从目前的遥感影像解译工作来看,解译精度的分析还没有系统规范的方法,样本的选取大多数还是按照人为的主观选择来进行。

5、遥感解译价格

目前由于遥感解译的影响因素很多,如卫星影像的质量,解译精度,要素提取粒度等影响。常用的遥感影像解译根据解译工作量评估,如果是人机互助的解译工作量大,价格就非常高,大多数项目要具体评估,目前,北京迈普思科技以人工智能技术,训练样例库,对解译工作量大大的减少,提高工作效率,降低了解译成本。

人工智能解译 变化监测

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